گوگل Gemini 4 Argon رو معرفی کرد؛ مدل flagship جدید، فعلاً فقط برای مدافعهای سایبری
حدود ۲ دقیقه مطالعه
گوگل روز ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ رسماً Gemini 4 Argon رو معرفی کرد؛ همون Gemini 4 ای که چند روز قبلش کوری کاوکچوگلو گفته بود وارد post-training شده. گوگل Argon رو یه مدل frontier برای reasoning عمیق توی workflow های طولانیمدت معرفی کرده که روی مهندسی نرمافزار واقعی، کارهای دانشمحور سازمانی مثل حقوقی و مالی، و امنیت سایبری تمرکز داره.
کجا در دسترسه؟
دسترسی فعلاً خیلی محدوده: Argon اول از همه فقط از طریق برنامهی Fairwind در اختیار مدافعهای سایبری تأییدشده، سازمانهای دولتی و شرکای امنیتی Google Cloud قرار گرفته. بعدش نوبت مشتریهای پولی API و مشترکهای Google AI Ultra هست، و دسترسی عمومیتر برای توسعهدهندهها و کاربرهای عادی هنوز تاریخ مشخصی نداره.
قیمت
قیمتگذاری مقدماتی ۲ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای خروجیه، و توکن ورودی cache شده با ۹۵ درصد تخفیف (۰.۱ دلار) حساب میشه. بعد از دورهی مقدماتی (که گوگل مدتش رو نگفته)، قیمت استاندارد ۴ و ۲۰ دلار خواهد بود.
قابلیتها و سقف خروجی
سقف خروجی مدل از ۶۴ هزار به یک میلیون توکن رسیده، که برای migration های بزرگ کد و تحلیل سندهای طولانی طراحی شده. گوگل همچنین ادعا کرده نرخ موفقیت حملهی indirect prompt injection روی این مدل ۰.۷ درصده، یعنی پایینترین بین مدلهای مقایسهشده.
بنچمارکها
گوگل میگه Argon توی ۱۳ بنچمارک از ۱۹ بنچمارکی که منتشر کرده جلوئه؛ مثلاً روی DeepSWE v1.1 عدد ۷۷.۹ درصد رو گرفته (در برابر ۷۴.۲ درصد Claude Opus 5.5 و ۷۴.۱ درصد GPT-6 Astra)، و روی کشف آسیبپذیری واقعی ۸۵.۸ درصد Pass@1 داره.
ولی تصویر یکدست نیست. Argon روی Terminal-Bench 4.0 با ۵۷.۴ درصد از Opus 5.5 (۶۶.۴ درصد) عقبتره و روی FrontierSWE v2 هم ۵۵ درصد در برابر ۶۵.۵ درصد Astra داره. ارزیابی مستقل Artificial Analysis هم امتیاز ۵۲.۶ رو به Argon داده، در برابر ۵۷.۶ برای Opus 5.5.
چیزهایی که هنوز مشخص نیست
همهی اعداد دیگه از خود گوگل اومدن، هنوز گزارش فنی یا گزارش ایمنی منتشر نشده، و گوگل از بنچمارکهایی استفاده کرده که همیشه با رقبا یکی نیستن، پس مقایسهی مستقیم سخته. نسخهی Fairwind هم guardrail های سایبری برداشتهشده داره، و عملکرد نسخهی guardrail دار که قراره به عموم برسه هنوز روشن نیست.
