ای ام دی (AMD) دسترسی رایگان به API مدل‌های هوش مصنوعی رو باز کرد

توی رویداد AMD AI DevDay، این شرکت یه سرویس جدید به اسم AI Endpoint APIs معرفی کرد که روی GPUهای AMD Instinct MI350X اجرا میشه و از طریق Fireworks AI ارائه میشه. نکته‌ی مهمش اینه که این endpoint ها کاملاً سازگار با فرمت OpenAI هستن، یعنی اگه قبلاً با API اوپن‌ای‌آی کار کرده باشی، تغییر کد برای سوییچ به AMD تقریباً هیچیه. مدل‌هایی مثل Kimi K2.5 برای کارهای multimodal agent و MiniMax M2.7 (یه مدل Mixture-of-Experts بهینه‌شده برای tool use و کارهای چندمرحله‌ای) روی این پلتفرم در دسترس هستن، هر دو با پشتیبانی از fine-tuning با LoRA و امکان استفاده‌ی serverless یا deploy اختصاصی.

بخش رایگانش اینجاست: هر کسی که از طریق AMD AI Developer Program عضو بشه، در همون لحظه‌ی شروع ۲۵ میلیون توکن API رایگان دریافت می‌کنه. عضویت توی این برنامه هم رایگانه و کنارش چیزهایی مثل اعتبار ابری، دوره‌های آموزشی و دسترسی به مهندسای AMD هم میده. AMD همزمان داره ROCm رو هم برای این اکوسیستم آماده‌تر می‌کنه — پشتیبانی از روز صفر برای مدل‌های جدید، ادغام شبانه با Hugging Face، و مشارکت مستقیم توی پروژه‌هایی مثل vLLM و SGLang.

نکته‌ای که برای من جالبه اینه که این حرکت AMD رو مستقیم رقیب مدل‌های serverless شرکت‌هایی مثل Together AI یا حتی OpenRouter می‌کنه، ولی با یه مزیت اضافه: زیرساخت خود AMD پشتشه، نه صرفاً یه لایه‌ی میانی روی GPU بقیه. اگه دنبال یه راه ارزون برای تست مدل‌های open-weight قوی مثل Kimi یا MiniMax هستی، این ۲۵ میلیون توکن رایگان برای شروع بد نیست؛ فقط طبیعتاً باید حواست باشه که این یه پیشنهاد تبلیغاتی برای جذب توسعه‌دهنده‌ست، نه یه commitment بلندمدت رایگان.